【導入方法とケーススタディ】Googleアナリティクスとは?

アクセス解析

デジタルマーケティングを行う上で、サイトのアクセス状況を把握することはとても重要です。この記事では基本無料で高機能なアクセス解析ツールの定番、Googleアナリティクスについて解説していきます。

目次

Googleアナリティクスとは

Googleアナリティクスとは、Google社が提供するアクセス解析ツールです。基本的に利用は無料です。有料版も存在しますが、主に大規模サイト向けとなり機能面では大きな差はありません。またWebサイトのみでなくアプリの分析も可能です。※この記事では主にWebサイト向けの解説を行っていきます。

Googleアナリティクスでできること
下記のようなwebサイトの行動データが把握できます。

  • 来訪者数やページビュー数
  • 来訪者の情報(地域、利用言語、デバイス、新規来訪か再来訪か等)
  • サイトへの流入経路
  • サイト内の行動(最初に流入したページ、離脱したページ、行動フロー等)
  • 問合せや購入などのWebサイト上で発生した成果の件数や売上金額 ※別途設定が必要です。

これらのデータを日々把握することで、例えば離脱が多いページを特定してコンテンツを改修する、スマホからのアクセス割合が多いためスマホ用のサイト構成を優先的に改善する、広告施策の効果を他の流入経路と比較するなど定量的なデータに基づいて精度の高いサイト改善が可能になります。

Googleアナリティクスの導入方法

それではGoogleアナリティクスの導入までの手順を解説します。前提として、高度な専門性は特段必要ありません。

1.Googleアカウントを作成する ※未取得の場合


利用にはGoogleアカウントが必須です。既にお持ちの方は既存アカウントの再利用でもOKです。

2.Googleアナリティクスのアカウントを作成する


Googleアカウントが作成できたら、次はGoogleアナリティクス側のアカウントを作成していきます。下記のように画面上に案内が表示されますので、案内に従って必要項目を入力していけばOKです。

ここで一つだけ注意点があります。現在Googleアナリティクスは大幅なバージョンアップ(Googleアナリティクス4、GA4への移行)を実施中です。しかしGoogleアナリティクス4はまだ使い方等の情報も少なく、操作や分析に迷った際の解決方法が調べきれないケースが多いです。アプリの解析を行わない場合は一世代前になる「ユニバーサルアナリティクス」の利用をオススメします。デフォルトではGoogleアナリティクス4用のセットアップが進みますので、ユニバーサルアナリティクスで作成に切り替えるか、後ほど管理 > プロパティ > プロパティを作成 から別途ユニバーサルアナリティクス用のプロパティを作成しましょう。

3.トラッキングコードをWebサイトに設置する


アカウントのセットアップが完了したら、トラッキングコードと呼ばれるJavaScriptのコードをサイト上の全ページに組み込みます。Googleアナリティクスは、サイト上の各ページでトラッキングコードが実行されることでデータ計測を行う仕組みです。こちらを正しく行わないと正しい計測ができませんので、よく確認してミスなく対応してください。

トラッキングコードの取得方法
管理画面から管理 > プロパティ > トラッキング情報 > トラッキングコードにて取得が可能です。※下記赤枠の箇所です。

上記箇所をクリックすると、実際のトラッキングコードが下記のように表示されますので案内に従ってサイト上に組み込みを行ってください。

ケース別:オススメのGoogleアナリティクスの分析方法

セットアップが完了したらいよいよアクセス解析を行っていきましょう。慣れないうちは管理画面が一見複雑そうに見えると思います。しかし日々の分析で見るべき箇所は実はそこまで多くありません。ここではケース別のオススメの分析方法をご紹介します。

ユーザーの属性を把握したい場合


サイト来訪ユーザーの性別、年齢、地域などの属性情報などを把握したい場合は、「ユーザー」メニューの各項目を確認しましょう。「ユーザー」メニューの中にも項目が多々ありますので、下記に目的別のオススメ項目をご紹介します。

  • 全体サマリを把握する:概要
    ユーザー属性の全体サマリが見れる箇所です。まずはここでユーザー数の推移等を把握していきましょう。また各属性別詳細へのリンクも付いてますので、気になるものがあればここから深堀りしていくことも可能です。
  • 年齢、性別を把握する:ユーザー属性 > 概要
    ここでは年齢、性別ごとのユーザーの割合などが把握できます。アクセスユーザーの属性に合わせてサイト上の訴求や表現を変更する、意図しない層の来訪が多いことを検知するなど活用していきましょう。
  • エリアを把握する:地域 > 地域
    来訪者の国、都道府県、市区町村別の実数と内訳が把握できます。地域ごとに収益性が異なる場合や地域性の強いビジネスを運営されている場合、意図した層の訪問状況となっているかを把握するのに役立ちます。※下記は都道府県別のアクセス数を表示していますが、同じ画面で国別や市区町村別のデータを確認することも可能です。
  • 新規/再来訪の割合を把握する:行動 > 新規顧客とリピーター
    新規来訪と再来訪の割合を把握したい場合はこちらで確認可能です。新規層向けに広告配信を開始した場合などはここで来訪状況の変化を把握するとサイト全体での変化が捉えやすくおすすめです。
  • デバイス別の来訪状況を把握する:モバイル > 概要
    デバイス別のアクセス状況を把握したい場合はこちらで確認可能です。

サイトへの流入経路を把握したい場合


来訪ユーザーの流入経路は「集客」メニューの各項目から確認可能です。SEOや広告出稿をなどWebマーケティングを積極的に行うとこちらを参照するケースが増えてきます。「集客」メニューの中にも項目が多々ありますので、下記に目的別のオススメ項目をご紹介します。

  • 全体サマリを把握する:概要
    チャネル別の来訪者と行動状況のサマリが確認できます。全体感を捉えるにはまずこちらを把握されると良いでしょう。
  • チャネル別の来訪状況を把握する:すべてのトラフィック > チャネル
    チャネル別の来訪者数や行動状況を把握するにはこちらがおすすめです。オーガニック、SNS、広告経由等の来訪数やコンバージョン率、サイトの回遊状況が把握できます。例えばチャネル別にデータ比較し、コンバージョン率が低い、直帰率が高いチャネルの遷移先ページを優先的に改善していくなど、データに基づいた的確な施策実行が可能になります。
  • 詳細な流入経路を把握する:すべてのトラフィック > 参照元 / メディア
    前述のチャネル別の状況を更に細かく把握する場合はこちらです。チャネル別ではGoogle、Yahoo!を問わず「オーガニック」でまとめられますが、こちらでは検索エンジン別の状況を参照することが可能です。

サイト来訪後の行動を把握する場合


最も閲覧が多いページや来訪後どの様に行動しているかは「行動」メニューから把握可能です。行動状況を把握することで、サイト改修にあたり事実ベースで改善点を抽出できたり、改善すべきページの優先度設定が行いやすくなります。「行動」メニューの中にも項目が多々ありますので、下記に目的別のオススメ項目をご紹介します。

  • 全体サマリを把握する:概要
    閲覧数の推移や来訪の多いページなどのサマリを確認可能です。全体感を掴むにはまずこちらの確認がオススメです。
  • ページ毎の閲覧数を把握する:サイトコンテンツ > すべてのページ
    個別ページごとの閲覧数や滞在状況はこちらで確認可能です。こちらのデータを踏まえて閲覧数が多く直帰率の高いページから優先的に改修を行うなど、効率的なページやサイトの改修が可能になります。
※サイトが特定される一部の情報は非表示となっています。
  • 来訪時の最初の閲覧ページを把握する:サイトコンテンツ > ランディングページ
    来訪ユーザーが最初に閲覧するページ(ランディングページといいます)ごとの状況が把握できます。一般的に「Webサイトにアクセスするユーザーは最初の3秒で自分にとって有用かを判断する」と言われており、ランディングページのコンテンツや導線は成果を左右する非常に重要なポイントです。サイトの改善にあたり、まずは来訪の多いランディングページと滞在状況を把握し、課題があるページから改善を行っていくと効率的に改善ができオススメです。
※サイトが特定される一部の情報は非表示となっています。

最後に:アクセス解析を行う上で意識すべきポイント

デジタルマーケティングを行う上でアクセス解析は非常に役立ちますが、それ自体は売上や利益増などに直結しません。アクセス解析の結果をもとに、事業成長に寄与する改善アクションに落とし込むことが何より重要です。そこで最後にユニスタが考えるアクセス解析をやる上で意識すべきポイントをご紹介します。

分析を目的化させない


アクセス解析を行う際にありがちなのが、分析すること自体が目的になってしまうケースです。流入が多い経路やユーザー傾向などの定量的なデータを取りまとめて終わりになる様な場合ですね。大切なのは、データからどの様な課題があるか、どの様な行動を取るべきかまで落とし込むことです。データ(事実)を踏まえて「課題はなにか?」「どう改善していくべきか」まで必ず落とし込む意識を持ちましょう。

比較対象を持つ


Googleアナリティクスの各種データから良し悪しを判断し課題抽出や改善アクションに繋げていくことになりますが、何をもって良い/悪いと評価するかはとても重要です。基本的には比較対象を持って良し悪しを判断するようにしましょう。期間(前年比、前月比など)、チャネル毎、性別毎など目的に沿って共通の軸でセグメントごとの差を見ていく形がおすすめです。

インパクトの大きい箇所からデータを見る


アクセス解析の最終目的は基本的にWebサイト上の成果(問合せや購入など)を最大化させることです。効率的に成果を上げていくために、分析対象の訪問数やPV数、それらの全体に占める割合はしっかり捉えるようにしましょう。訪問数の少ないページでどれだけ直帰率やコンバージョン率が改善しても、最終成果の数はあまり増えません。基本的には訪問数やPV数が多いインパクトの大きいページやセグメントを中心に改善を行っていくことがオススメします。またGoogleアナリティクスは機能も豊富でデータを見るだけでも多くの時間を使えてしまいますので、効率的な分析を行う意味でも訪問数やPV数が多い箇所に絞って確認するのがオススメです。

ユニスタについて

ユニスタは、企業のデジタルマーケティング課題の解決に向けて総合的な伴走型支援をおこなっています。
経験豊富なメンバーのみ在籍しており、特徴は下記になります。

  • 支援会社と事業会社両方でプレイヤー、マネジメントレイヤーを経験
  • 事業成長に寄与する改善実績が豊富
  • 戦略策定から施策実行まで一貫して対応可能

デジタルマーケティングの戦略立案や実行の支援、広告の運用代行、人材育成など企業の様々な課題に対応可能です。今なら月間5社限定、初回無料のマーケティングコンサルティングを実施中です。マーケティング施策に課題を感じている方は是非ご相談ください。

ユニスタ株式会社

ユニスタ株式会社

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